AutoSOC automatyzuje analizę alertów bezpieczeństwa z wykorzystaniem AI. Redukuje 80% fałszywych alarmów, działa 24/7 i nigdy nie wypuszcza danych poza Twoją infrastrukturę.
Małe zespoły IT, tysiące alertów, rosnąca presja regulacyjna i kosmiczne koszty — realia, z którymi mierzy się większość organizacji.
Większość zespołów IT liczy 2–3 osoby bez doświadczenia w cyberbezpieczeństwie. Budowanie kompetencji SOC wymaga kosztownych szkoleń, certyfikacji i lat praktyki — na to nie ma czasu ani budżetu.
Źle skonfigurowane systemy SIEM generują tysiące alertów o różnej krytyczności. Aż 80% z nich to false positive, które można wyeliminować już na etapie konfiguracji i wstępnej analizy — ale na to brakuje rąk.
NIS2, ISO 27001, RODO, KRI — na zespoły IT spada coraz więcej obowiązków związanych z wdrażaniem standardów i praktyk bezpieczeństwa. Dla małych zespołów ta presja bywa przytłaczająca, a dla osób nietechnicznych — niemal niemożliwa do udźwignięcia.
Komercyjne platformy SOC i usługi MSSP są projektowane dla dużych organizacji. Mniejsze podmioty płacą za funkcjonalność, której nie wykorzystują — a dopasowanie tych rozwiązań do ich skali jest ograniczone lub nieopłacalne.
Od odebrania logów z SIEM, przez analizę AI i weryfikację IoC, aż po alertowanie, reakcję i dokumentację — w pełni automatycznie.
Alerty z Wazuh SIEM trafiają do AutoSOC w czasie rzeczywistym przez webhook.
Automatyczne odrzucenie powtarzających się zdarzeń i alertów oznaczonych jako nieistotne.
Klasyfikacja alertu, ocena krytyczności i decyzja o dalszym przetwarzaniu lub odrzuceniu.
Weryfikacja wskaźników kompromitacji w otwartych bazach threat intelligence — VirusTotal, MISP.
Deep-thinking: korelacja zdarzeń, kontekst historyczny i ocena rzeczywistego zagrożenia.
Natychmiastowe powiadomienie administratorów o potwierdzonych zagrożeniach.
Izolacja hosta, blokada IP, eskalacja do zespołu bezpieczeństwa.
Dokumentacja zdarzenia w DFIR-IRIS oraz generowanie raportów z przebiegiem analizy.
Zautomatyzowana platforma pierwszej warstwy SOC. AI analizuje, klasyfikuje i obsługuje alerty — to warstwa inteligencji nad Twoim SIEM-em.
Sztuczna inteligencja przejmuje pracę analityka pierwszej linii SOC. Automatycznie klasyfikuje alerty, ocenia krytyczność i decyduje o dalszym przetwarzaniu — w kilka sekund zamiast kilkudziesięciu minut.
Natychmiastowe powiadomienia o potwierdzonych zagrożeniach trafiają tam, gdzie patrzysz — e-mail, Telegram lub webhook. Precyzyjna konfiguracja filtrów eliminuje szum i skupia uwagę na tym, co naprawdę wymaga reakcji.
Każdy podejrzany adres IP, domena, hash pliku czy URL jest automatycznie weryfikowany w wiodących bazach threat intelligence. System agreguje wyniki z wielu źródeł i buduje profil zagrożenia w czasie rzeczywistym.
Analityka operacyjna dla zespołu IT i zarządu. Ile alertów dziennie, które endpointy generują najwięcej zdarzeń, jaki procent to false positive — twarde dane zamiast przeczuć.
System wykrywa powiązania między pozornie niezwiązanymi zdarzeniami z różnych źródeł. Jedno podejrzane logowanie + skan portów + transfer danych = potencjalny atak wieloetapowy.
Automatyczny system raportowania składa gotowe dokumenty na bazie wybranych danych — alertów, incydentów, wskaźników IoC i statystyk. Zamiast ręcznie zbierać informacje z wielu widoków, otrzymujesz spójny raport jednym kliknięciem.
Każdy potwierdzony incydent jest automatycznie dokumentowany w DFIR-IRIS z pełnym zestawem metadanych. Wskaźniki zagrożeń trafiają do MISP, budując wewnętrzną bazę threat intelligence organizacji.
Większość rozwiązań klasy Enterprise działa w modelu chmurowym — Twoje logi, alerty i incydenty trafiają na serwery dostawcy. AutoSOC działa inaczej.
Logi, alerty, incydenty i dokumentacja SZBI — wszystko przechowywane w Twojej infrastrukturze. Zero transmisji do zewnętrznych serwerów.
System działa w pełni offline. Brak zależności od chmury, brak vendor lock-in, przewidywalne koszty bez opłat za transfer danych.
Dane przetwarzane wyłącznie na terenie organizacji. Spełnienie wymogów regulacyjnych bez konieczności umów powierzenia danych.
Wdrażamy na przetestowanych rozwiązaniach open-source: Wazuh, PostgreSQL, n8n, DFIR-IRIS. Brak ukrytych licencji.
AutoSOC to zamknięte rozwiązanie łączące dedykowany hardware, autorskie oprogramowanie i lokalne modele AI — wszystko w jednym urządzeniu.
Kompaktowy serwer bare-metal oparty o platformę x86_64 z 64 GB RAM i dedykowanym GPU NVIDIA z 16 GB VRAM (np. RTX 4060 Ti). Obsługuje do 12 rdzeni CPU i dysk NVMe 2 TB na logi i modele. Zaprojektowany do pracy 24/7 w szafie serwerowej klienta — cichy, energooszczędny i gotowy do wdrożenia w 48h.
Zamknięte, autorskie oprogramowanie orkiestrujące cały pipeline bezpieczeństwa: zbieranie logów z agentów Wazuh, normalizacja i filtracja zdarzeń, automatyczny triage AI, korelacja z bazami IoC (MISP, VirusTotal), generowanie dashboardów w czasie rzeczywistym i bezpieczne przechowywanie danych w zaszyfrowanej bazie PostgreSQL.
Zestaw lokalnych modeli LLM (Mistral 7B, fine-tuned Llama 3) zoptymalizowanych pod analizę zdarzeń bezpieczeństwa. Klasyfikacja alertów, ocena krytyczności CVSS, ekstrakcja wskaźników IoC i generowanie rekomendacji — wszystko w czasie poniżej 2 sekund na alert. Działają w pełni offline, bez transmisji danych do zewnętrznych serwisów.
System zintegrowany z profesjonalnymi platformami Threat Hunting — VirusTotal, AbuseIPDB, AlienVault OTX — do automatycznej weryfikacji wskaźników kompromitacji (IoC). Każdy podejrzany adres IP, domena czy hash pliku jest sprawdzany w czasie rzeczywistym, a wynik analizy wpływa bezpośrednio na werdykt o poziomie zagrożenia i priorytet alertu.
Pełna integracja z platformą DFIR-IRIS do profesjonalnego prowadzenia szczegółowej analizy incydentów — od rejestracji zdarzenia, przez przypisanie analityka, po dokumentację przebiegu i zamknięcie sprawy. Wskaźniki zagrożeń (IoC) automatycznie trafiają do MISP, budując wewnętrzną bazę threat intelligence. Kompletna dokumentacja każdego incydentu gotowa na potrzeby audytu, zespołu CERT lub organów regulacyjnych.
Zautomatyzowany silnik raportowania generujący dokumenty PDF na podstawie analiz AI, alertów, korelacji zdarzeń i danych z threat intelligence. Raporty obejmują podsumowanie incydentów, statystyki zagrożeń, timeline zdarzeń oraz rekomendacje działań naprawczych. Idealne do cyklicznego raportowania dla zarządu, dokumentacji zgodności z NIS2/KRI oraz współpracy z zewnętrznym SOC lub CERT.
Operacyjne bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami w jednym, zamkniętym ekosystemie. Dwa produkty, które uzupełniają się nawzajem.
Bezpieczeństwo operacyjne
Compliance i dokumentacja
AutoSOC jest przeznaczony dla małych i średnich organizacji, jednostek samorządu terytorialnego oraz firm, które potrzebują profesjonalnego SOC bez budowania własnego zespołu cyberbezpieczeństwa.
Poznaj naszych klientówNie. AutoSOC działa w 100% on-premise — całe oprogramowanie, modele AI i dane pozostają w infrastrukturze klienta. System nie wymaga połączenia z Internetem.
System wykorzystuje sprawdzone technologie open-source: Wazuh (SIEM/XDR), DFIR-IRIS (obsługa incydentów), MISP (threat intelligence), PostgreSQL (baza danych), n8n (automatyzacja) oraz autorskie modele AI.
AutoSOC jest samodzielnym rozwiązaniem z wbudowanym SIEM (Wazuh). Jeśli posiadasz istniejący SIEM, możemy omówić możliwości integracji podczas konsultacji.
Standardowe wdrożenie trwa od 2 do 4 tygodni, w zależności od wielkości infrastruktury i liczby endpointów. Obejmuje instalację, konfigurację, integrację z systemami klienta oraz szkolenie zespołu.
Połączenie dedykowanego hardware z autorskim oprogramowaniem i lokalnymi modelami AI — wszystko on-premise, bez abonamentu za chmurę i z pełną suwerennością danych.
Więcej o nasSkontaktuj się z nami, aby zobaczyć platformę w działaniu na żywo. Umów bezpłatną prezentację dopasowaną do potrzeb Twojej organizacji.